Компьютерные технологии, AI 360: ML Native

Место, где опытные преподаватели
и сотрудники ведущих IT-компаний готовят будущих разработчиков, аналитиков
и исследователей в области компьютерных наук
Факультет информационных технологий и программирования
Направление 01.03.02 Прикладная математика и информатика

Компьютерные технологии,
AI 360: ML Native

Место, где опытные преподаватели
и сотрудники ведущих IT-компаний готовят будущих разработчиков, аналитиков
и исследователей в области компьютерных наук
Факультет информационных технологий и программирования
Направление 01.03.02 Прикладная математика и информатика

О кафедре компьютерных технологий
и факультете информационных технологий
и программирования

«В 1991 г. профессора В.Н. Васильев и В.Г. Парфенов организовали кафедру компьютерных технологий, ставшей одной из первых кафедр

в России в этой области. Целями кафедры были поиск способных

в области информационных технологий школьников и подготовка из них высококлассных специалистов. В дальнейшем на базе кафедры КТ

в 2000 г. был организован факультет информационных технологий

и программирования, который стал одним из ведущих в мире научно-образовательных центров в области программирования и разработки программного обеспечения»‎. (XXV лет: истории кафедры «Компьютерные технологии»‎, 2017)


«‎К наиболее известным достижениям мирового уровня факультета относятся выдающиеся успехи в области олимпиадного программирования – студенты кафедры КТ семь раз выигрывали чемпионат мира по программированию ICPC, и язык Kotlin – выпускники факультета Андрей Бреслав и Роман Елизаров были лидерами команды, создавшей язык и технологии Kotlin. Факультет закончил самый титулованный олимпиадный программист мира Геннадий Короткевич»‎. (Путь к вершине: опыт участия российских вузов в олимпиадах

по программированию ICPC)


Выпускники факультета создали более 50 успешных ИТ-компаний.

В настоящее время факультет входит в тройку ведущих российских компьютерных факультетов, в том числе и по уровню заплат выпускников.


Наша цель – подготовка выпускников, способных в кратчайшие сроки достигать middle и senior позиций в области разработки программного обеспечения и систем искусственного интеллекта, начиная профессиональную карьеру еще в процессе обучения на старших курсах.

О факультете
Команда направления ПМИ
Программы ПМИ
Учебный процесс
Интервью
О факультете
  • На факультете реализуют специальные программы подготовки высококвалифицированных кадров ведущие компании бигтеха – Яндекс, VK, Сбер, Альфа-банк, Т-банк, Авито и др.
  • Программы включают чтение специальных курсов, практики в компаниях с реальными проектами, стажировки, переходящие в трудоустройство, начиная с третьего курса, специальные стипендии для студентов.
  • На факультете преподают более 150 сотрудников ведущих российских ИТ-компаний.
О факультете
  • На факультете реализуют специальные программы подготовки высококвалифицированных кадров ведущие компании бигтеха – Яндекс, VK, Сбер, Альфа-банк, Т-банк, Авито и др.
  • Программы включают чтение специальных курсов, практики в компаниях с реальными проектами, стажировки, переходящие в трудоустройство, начиная с третьего курса, специальные стипендии для студ
  • На факультете преподают более 150 сотрудников ведущих российских ИТ-компаний.
  • Более 200 компаний ежегодно принимают студентов на практики, стажировки, рабочие позиции.
  • ИТ-компании учредили для хорошо успевающих студентов младших курсов большое число специальных стипендий.
  • Факультет находится в здании-памятнике архитектуры, расположенном в сердце Санкт-Петербурга, в трехстах метрах от собора Петропавловской крепости.

  • Более 200 компаний ежегодно принимают студентов на практики, стажировки, рабочие позиции.

  • ИТ-компании учредили для хорошо успевающих студентов младших курсов большое число специальных стипендий.
  • Факультет находится в здании-памятнике архитектуры, расположенном в сердце Санкт-Петербурга, в трехстах метрах от собора Петропавловской крепости.

Команда программ:

Компьютерные технологии и AI 360: ML Native

  • Станкевич Андрей Сергеевич
    Руководитель программ, декан факультета, лауреат Премии Президента России
    в области образования, главный тренер сборной школьников России
    по информатике
  • Елизаров Роман
    Анатольевич
    Профессор практики, руководитель департамента Yandex, лауреат Премии Президента России
    в области образования
  • Ведерников Николай Викторович
    Заместитель руководителя программы AI 360, член технического комитета NERC, ВКОШП, ВСОШ

  • Мирзаянов Михаил Расихович
    Доцент практики, создатель
    и руководитель Сodeforses
  • Парфенов Владимир Глебович
    Профессор, научный руководитель факультета, лауреат Премий Президента России
    и Правительства России в области образования
  • Маврин Павел Юрьевич
    Преподаватель, чемпион мира ICPC 2004
  • Корнеев Георгий Александрович
    Доцент, лауреат Премии Правительства России
    в области образования, член, заместитель директора по развитию
    и расширению (NERC ICPC)
  • Кохась Константин Петрович
    Доцент, член жюри олимпиады школьников Санкт-Петербурга по математике

Команда программ:

Компьютерные технологии и AI 360: ML Native

  • Станкевич Андрей Сергеевич
    Руководитель программ, декан факультета, лауреат Премии Президента России
    в области образования, главный тренер сборной школьников России
    по информатике
  • Елизаров Роман
    Анатольевич
    Профессор практики, руководитель департамента Yandex, лауреат Премии Президента России
    в области образования
  • Ведерников Николай Викторович
    Заместитель руководителя программы AI 360, член технического комитета NERC, ВКОШП, ВСОШ
  • Мирзаянов Михаил Расихович
    Доцент практики, создатель
    и руководитель Сodeforses
  • Парфенов Владимир Глебович
    Профессор, научный руководитель факультета, лауреат Премий Президента России
    и Правительства России в области образования
  • Маврин Павел Юрьевич
    Ассистент, преподаватель, чемпион мира ACM ICPC 2004
  • Корнеев Георгий Александрович
    Доцент, лауреат Премии Правительства России
    в области образования, член, заместитель директора по развитию
    и расширению (NERC ICPC)
  • Кохась Константин Петрович
    Доцент, член жюри олимпиады школьников Санкт-Петербурга по математике
Особенности организации учебного процесса

Учебный процесс на младших курсах по базовым программистским дисциплинам базируется на выполнении и индивидуальной защите студентами домашних заданий проектного типа.


На младших курсах студенты распределяются в потоки по уровням подготовки с возможностью изменения потока. На старших курсах появляется возможность выбора специализации, а также отдельных специальных дисциплин.


Учебный процесс по профильным дисциплинам проводится специалистами из индустрии и основывается на выполнении и индивидуальной защите студентами проектных заданий, взятых из реальной практики компаний. На старших курсах студентам предоставляются широкие возможности формирования индивидуальной карьерной траектории за счет выбора отдельных дисциплин и комплексных специализаций.


Баланс фундаментальной и практической подготовки позволяет отвечать на вызовы в системе подготовки высококвалифицированных программистских кадров, связанные с появлением систем искусственного интеллекта и быстрыми изменениями инструментов, технологий и процессов разработки программного обеспечения.

Особенности организации учебного процесса

  • Учебный процесс на младших курсах по базовым программистским дисциплинам базируется на выполнении и индивидуальной защите студентами домашних заданий проектного типа.


    На младших курсах студенты распределяются в потоки по уровням подготовки с возможностью изменения потока. На старших курсах появляется возможность выбора специализации, а также отдельных специальных дисциплин.



  • Учебный процесс по профильным дисциплинам проводится специалистами из индустрии и основывается на выполнении и индивидуальной защите студентами проектных заданий, взятых из реальной практики компаний. На старших курсах студентам предоставляются широкие возможности формирования индивидуальной карьерной траектории за счет выбора отдельных дисциплин и комплексных специализаций.

  • Баланс фундаментальной и практической подготовки позволяет отвечать на вызовы в системе подготовки высококвалифицированных программистских кадров, связанные с появлением систем искусственного интеллекта и быстрыми изменениями инструментов, технологий и процессов разработки программного обеспечения.

Образовательные программы
направления ПМИ

Образовательные программы

направления ПМИ

Компьютерные технологии‎ (кафедра КТ)
AI 360: ML Native
Компьютерные технологии‎ (кафедра КТ)
AI 360: ML Native

Интервью со студентами
и выпускниками

Интервью со студентами и выпускниками
Арсений Серока: haskell, блокчейн и образование
Арсений рассказывает об основанном им стартапе Serokell и о своей команде, о связи их работы с научными исследованиями, и о спонсируемых Serokell научных и образовательных проектах, среди которых Serokell Labs в Университете ИТМО и Serokell Academy.
Настя Постникова: от 299 баллов ЕГЭ до стажировки в Google
На КТ поступают ребята с разным уровнем подготовки, и далеко не все из них олимпиадники. Настя рассказала о том, как она выбирала ВУЗ, вливалась в учёбу и стажировалась в Google.
Саша Дроздова: IOI, Snapchat и распределённые системы
Саша рассказывает о том, как к концу третьего курса успела достичь феноменальных успехов в спортивном программировании, постажироваться в США и в России и заняться научными исследованиями.
ИНТЕРВЬЮ